2022.04.22 研究・成果
普段の微振動計測だけで地震時の揺れやすさ推定 広島大、九大、中国電力が技術開発
広島大学大学院先進理工系科学研究科のパン・ダ大学院生、三浦弘之准教授、九州大学大学院人間環境学研究院の神野達夫教授、重藤迪子助教、中国電力の研究グループは、深層ニューラルネットワークを使って、地盤の微動データから地震時の地盤増幅特性を自動的かつ高精度に推定する技術を開発した。三浦准教授は「高コストのボーリング調査や長期間の地震観測を実施しなくても、地震が起きた際の、その地点での揺れやすさを推定できるため、地震危険度の評価や建物の安全性評価に活用できる」と話す。米国地震学会のBulletin of the Seismological Society of America（ＢＳＳＡ）に掲載された。
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